汽车金融欺诈案件频发，难以有效防控，应如何应对？

车辆变卖处置黑产的多样性，应如何精确化把控？

新客群在还款、欺诈等方面存在难以把控的多重风险，怎么办？

贷后监控预警不能精确识别把控，如何提升监控效率？

当MOB >=6时，即在账月份大于或等于半年时，汽车金融提供商主要面临的是信用风险，主要运用申请评分卡与自动化审批策略，在防范信用风险同时，有效提升审批时效与客户体验。

演绎科技已成功为多家知名汽车金融公司开发高性能的申请审批模型策略，模型KS普遍达到60%水平，在控制风险前提下，实现70%以上的高度自动化审批流程。

如今，反欺诈模型和风险评分卡已成为汽车金融风控重要手段，高精度的风险量化评估需要更为复杂的模型算法作为支撑。基于差异化客户分层，运用马尔可夫模型和前瞻性预测模型，可以对客户信贷生命周期风险变化进行动态的精准预测。 

马尔可夫随机过程模拟

马尔可夫模型是一种用于描述随机过程的数学模型，它在自然语言处理、金融风险管理、生物信息学等领域都有广泛的应用。演绎科技基于马尔可夫概率随机过程原理，按账龄分阶段精细模拟和预测生命周期风险变化趋势，风险差异化的全生命周期违约概率预测精准度达90%+。

演绎科技的风险前瞻性预测模型，则通过开发宏观经济模型把握行业整体风险趋势，并应用微观业务模型反映汽车金融机构内部信贷政策调整，宏观与微观相结合的方式实现前瞻性动态预测未来风险损失趋势，目前风险前瞻性预测模型精准度达80%+。

此外，演绎科技搭建了汽车金融全方位风险特征指标库，收录宏观和微观各类型风险特征近3000维，并基于这些数据维度，加工成汽车金融策略可以用的指标；在此基础上建模过程可自动完成，非常便捷，节约了非常大的人力成本。目前演绎科技利用汽车信贷人群进行针对性评分模型开发而推出的汽车金融专属评分，在汽车金融客群上的效果表现惊艳，超标准综合评分产品KS10个基本点。

如果大家对汽车金融模型及评分感兴趣，欢迎联系我们。下一篇我们会讲讲汽车金融常见风险管理痛点以及如何应对，请持续关注小睿。

1. _{联系我司专属的演绎科技销售}

2. _{致电010-87982888}

3. _{来函business@wisecotech.com}